ReadSpeakerとは

ReadSpeakerの特長

音声合成エンジン(方式)

波形接続型

大規模な音声データベースを用いることにより、人間の声に近い自然なイントネーション、限りなく肉声に近い品質を実現。
加えて、読み間違い・アクセント・文脈の繋がり・音素不良のチェックを日々おこない、品質を向上させています。

DNN型

深層学習で声の特徴を分析、よりフレキシブルな音声へ

最先端の機械学習技術「ディープラーニング」の導入により、全体的な品質が向上し、感情表現がより繊細で自然になりました。
また従来の技術では難しかった相槌・語尾・言い回しなどの細かいニュアンスの表現力が大幅に向上しました。
一般的にディープラーニングは高いマシンスペックを要求されますが、改良を重ね従来版と近いマシンスペックでの動作を可能にしました。スマートフォンやロボットへの組み込みにも適しています。

ウェブアクセシビリティ

日本は先進国としては有数の高齢化社会を迎えています。
一方、インターネットを中心とした情報通信技術の進化により、コミュニケーション手段としてのウェブサイトをすべての人々に必須のものとなりました。
最近は、世代を超えてスマートフォンやタブレット端末の利用が急速に進み、スマートデバイスでのウェブ閲覧時も、デスクトップPC同様に、身体機能が低下した方でも利用しやすい環境を整える必要があります。

高齢化社会の進行と情報技術革新の加速化により、高齢者や障がい者など心身の機能に制約がある人でも情報を利用できること（ウェブアクセシビリティ）の重要性はさらに増しています。
特に、公共性の高い情報や、重要な告知内容を発信しているウェブサイトのアクセシビリティは、ウェブサイト制作側にとって最も重要な視点を担っています。

事例紹介

VoiceTextは、様々な業界・企業・用途で1,300社以上に導入実績があります。
電話自動応答、ロボット、アプリケーション、放送分野、Webなど、多様なシーン利用されています。