近年、高等教育において提供される教育コンテンツは多様化しています。
しかし、視覚障害（盲目、弱視、眼精疲労）、コンピュータ使用時の運動障害、ディスレクシアやディスカルキュリアといった学習障害、または訪問学生や移民にとっての言語的な壁など、様々な感覚的・文化的な障壁が存在します。
これらの障壁が、コンテンツを消費する上での大きな妨げとなっているのが現実です。
支援技術が高等教育におけるアクセシビリティの壁を解消
テキストを読み上げる音声合成機能を備えた支援技術は、コンピュータがテキストやウェブドキュメントを音声で読み上げることで、視覚と音声の両方を通じてコンテンツを提供します。この「視覚＋音声」という二重のアプローチが、潜在的なアクセシビリティの壁を和らげる助けとなります。
バルセロナ大学で行われた「マルチモーダルキャンパスプロジェクト」では、教育分野における音声技術の有用性が示されました。このプロジェクトは、Marina Salse Rovira、Mireia Ribera Turro、Rosa Maria Satorras Fioretti、およびMiquel Centelles Velillaによって実施され、大学生の間に広く存在する読み書きの困難さと、音声合成技術がそれを最小限に抑えることができる可能性が確認されました。
マルチモーダルキャンパスプロジェクトの目的と結果
このプロジェクトの主な目的は、1200名の新入生を対象に、大学のMoodle®ラーニングマネジメントシステムに音声合成の読み上げ支援を追加した際のニーズレベルと付加価値を評価することでした。学生は異なる学科やクラスから選ばれ、多様な学生プロファイルにまたがって研究が行われました。
音声合成の有用性が示される
ニーズと結果を評価するために、学生と教員にアンケートが実施され、読みの困難さや読み上げ支援の実施に対する態度、使用状況や好み、全体的な満足度、および支援技術ツールの教育への統合について評価されました。
また、一部の学生に対しては、詳細なインタビューも行っています。
調査のハイライトは以下の通りです。
- 回答者の35.2％が何らかの障害（主に視覚障害）を診断されており、次いでディスオーソグラフィア（綴りの困難）やディスグラフィア（書字障害）、ADHD、ディスレクシアやディスカルキュリアが挙げられました。最も一般的な読解や理解の問題は、注意欠陥であり、次いで数的操作の困難や視覚の問題が続きました。
- 20％の学生が、長い文章を読む際や理解する際に集中力が続かないと答えました。
- スペイン語を母語とする学生の60％以上が、英単語の発音に困難を感じていると答えました。
- ReadSpeakerは、使いやすさ、機能の統合の良さ、学習曲線の低さが評価され、外部サポートを必要としないと見なされました。インタビューを受けた学生の半数以上が、音声読み上げツールが利用可能であれば引き続き使用したいと答えました。
- ReadSpeakerソフトウェアを使用することで、記憶力が25.2％、読解力が24.5％向上することが示されました。
ReadSpeakerは非常に高い評価を受けており、53.16％の学生は変更の必要がないと感じています。
全ての大学生に有用な読み上げ支援ツールの有効性
全体として、この調査結果は、特別なニーズや障害を持つ学生だけでなく、全ての学生に対して、大学での読み上げ支援ツールが必要であり、また有用であることを示しています。
マルチモーダルキャンパスプロジェクトの報告によれば、「ReadSpeakerは、ウェブやラーニングマネジメントシステム、または課題学習リソースにおける欠点を解消するのに適したプログラムです」と結論づけられています。
情報技術は、学習リソースに音声出力を追加することで、技術的および経済的に実現可能な解決策を提供します。
マルチモーダルな資料の提示は、特に過去の研究で示されているように（例：Neerincx et al., 2008）、読書や書字に困難を抱える学生にとって非常に有益です。
同様の研究は、オハイオ州立大学（2013年）およびウプサラ大学（2004年）でも実施され、1,000人以上の学生を対象に、一学期の間にReadSpeakerの進行状況が追跡されました。
学期末には、ReadSpeakerの音声合成ツールが、高等教育における広範な読書や書字の問題を最小限に抑えることが確認されています。
世界的な傾向として、包括的な大学と学習のアクセシビリティを促進することが求められている中、大学や他の高等教育機関は、学生の獲得と維持、そして全体的な学習成果を向上させるために、音声合成ツールの利用を検討すべきでしょう。
ReadSpeakerは高等教育におけるアクセシビリティの向上を推進していきます。
学習サポートに有益な最新の音声合成にご興味のある方は、お気軽にReadSpeakerにご連絡ください。
