Read Speaker

PRODUCTSソフトウェア開発キット(SDK)

プロダクト開発に新たな音声を使いたい、もしくは品質向上やコスト削減を目的に社員/ナレーターの声から切り替えたい方に向けた製品です。
音声機能が簡単に実装できることが特長で、業界用語や品番などの「非一般名詞」も辞書登録することで簡単に正しく読ませることができる、
シンプルで分かりやすいAPI群、マルチスレッド対応により複数の音声を同時に処理するシステム構築が可能です。
また、AI音声合成を活用することで、声の品質向上を実現、日本語だけでなく英語、中国語などの外国語(44言語)にも対応しています。
専門スタッフのテクニカルサポートやアフターサービスまで、万全の体制でお客様の課題を解決します。

ご利用者様の一部:

商品企画担当者、開発担当者(家電メーカー、放送機器メーカー、券売機、その他機器メーカー)
ゲーム開発プロデューサー・サウンドディレクター等

IOS, ANDROID, 組込LINUX向けSDK speechEngine SDK
Embedded

DNN(Deep Neural Network)音声合成をベースにした、Android、iOSや各種組み込み機器向けのアプリケーションソフトの開発に適したスタンドアロン型の音声合成SDK(ソフトウェア開発キット)製品です。

最先端の機械学習技術「ディープラーニング」の導入により、全体的な品質が向上し、感情表現がより繊細で自然になりました。また従来の技術では難しかった相槌・語尾・言い回しなどの細かいニュアンスの表現力が大幅に向上しました。

一般的にディープラーニングは高いマシンスペックを要求されますが、ReadSpeakerは独自の改良を重ねリソースが少ない環境でもご利用いただけます。ARM CPUをはじめとした組み込み機器に対応しています。

特長

シンプルで分りやすいAPI群は、言語・話者を問わず共通化され、効率の良い組み込み開発を実現します。高音質を追求した波形接続型や感情音声合成が扱えるDNN合成方式のエンジンをご利用いただけます。開発言語はC/C++/Java/Objective-Cなどの開発言語に対応し、システムやユーザーに合わせ最適な環境を選択できます。

他社の音声合成を圧倒する肉声感と明瞭感を実現したReadSpeakerを組み込み、スタンドアロンで利用できます。日本語、英語(アメリカ・イギリス)をはじめ44言語以上に対応した多数の話者をラインナップしています。

スペック表

DNN型 波形接続型
CPU ARM系CPU 800MHz以上 ご相談ください
メモリ容量 10MB〜
ディスク容量 44kHz 11MB〜
16kHz
8kHz 非対応
対応OS Android 7.x / 8.x
iOS 10.x / 11.x
開発言語 Java(Android)
Objective-C(iOS) CocoaTouchフレームワーク(iOS)
音声出力
  • 16bit LPCM
  • 16bit LPCM Wave
備考 その他のOSはご相談ください

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