Product ソフトウェア開発キット
speechServer
ネットワーク型システム
開発キット
他社の音声合成を圧倒する肉声感と明瞭感を実現したReadSpeakerを
クライアント／サーバーシステム上で利用できます。
-
主な活用シーン
電話対応・音声対話・アナウンス・受付
-
仕様
標準対応OS：Windows Server 2019 / 2022 / 2025(サーバー)
Windows 10 / 11(クライアント)、RHEL 7.x / 8.x / 9.x
CentOS 7.x / 8.x
特徴
-
圧倒的な肉声感と明瞭感
他社の音声合成を凌ぐリアルな音声品質を実現したReadSpeakerエンジンを搭載。クライアント／サーバーシステムやスタンドアロン環境での柔軟な利用が可能です。
-
50言語以上・多彩な話者に対応
日本語・英語（アメリカ／イギリス）をはじめ、50言語以上・多数の話者をラインナップ。
-
高速処理・マルチスレッド対応
マルチスレッド処理により、複数の音声を同時に生成可能。
※音声バッファー出力APIのみ対応 -
共通API設計とSSML対応
言語や話者に依存しない統一APIにより、効率的な組み込み開発を実現。SSML（Speech Synthesis Markup Language）にも対応しており、音声の細かな制御や調整も可能です。
-
柔軟な開発環境対応
Windows Server／RHEL／CentOS／Ubuntu に対応。C／C++／Java／.NET など主要な開発言語をサポートし、ユーザーやシステム要件に応じた最適な構成が可能です。
スペック
| CPU | 1.0GHz以上(サーバー)、400MHz以上(クライアント) | ||
|---|---|---|---|
| メモリ容量 | 1.5GB以上(サーバー)、256MB以上(クライアント) | ||
| ディスク容量 | 44kHz | 500MB～800MB | |
| 16kHz | 280MB～420MB | ||
| 8kHz | 180MB～260MB | ||
| 対応OS | Windows |
Windows Server 2019 / 2022 / 2025(サーバー) Windows 10 / 11(クライアント) |
|
| Linux |
RHEL 8.x / 9.x CentOS 8.x CentOS Stream 9 / 10 Ubuntu 20.x / 22.x / 24.x その他OSについてはご相談ください |
||
| 音声出力 |
|
||
| 備考 | SSML(UTF-8)対応 | ||
speechServer MRCP
ネットワーク上で音声合成、音声認識など
各種メディアサービスのリソースを制御するMRCP規格に対応しています。
| CPU | 1.0GHz以上(サーバー)、400MHz以上(クライアント) | ||
|---|---|---|---|
| メモリ容量 | 1.5GB以上(サーバー)、256MB以上(クライアント) | ||
| ディスク容量 | 180MB～260MB(サンプリング周波数 8kHz) | ||
| 対応OS |
Windows Server 2016 / 2019 / 2022 RHEL 7.x / 8.x CentOS 7.x / 8.x |
||
| 備考 |
MRCPv1 / v2 対応 音声出力 8kHzのみ SSML(UTF-8)対応 |
サーバーSDK AIX
日本IBMのUNIXオペレーティング・システム「AIX」にて、電話応答システム構築に利用できる音声合成ソフトです。
| 対応言語 | 日本語(SAYAKA／MISAKI)のみ | ||
|---|---|---|---|
| CPU | 1.0GHz以上(サーバー)、400MHz以上(クライアント) | ||
| メモリ容量 | 1.5GB以上(サーバー)、256MB以上(クライアント) | ||
| ディスク容量 | 300MB～800MB(サンプリング周波数 8kHz) | ||
| 対応OS | AIX 7.x | ||
| 備考 |
IBM Power Systems 対応 音声出力 8kHzのみ ReadSpeakerブランドのspeechServer AIXについてはお問い合わせください。 |
Case Study
本製品に関連する導入事例
本製品に関連する導入事例
-
音声合成、知ってる？ReadSpeakerのAI音声（音声読み上げ）の活用事例大公開！
AI音声についてご存知でしょうか？ &…
もっと詳しく -
U-NEXTマーケティング「AIコンシェルジュ」の音声にReadSpeakerのAI音声（音声読み上げ）が採用
～ 高音質な音声をリアルタイムで生成 ～HOYA株式会社（本社：東京都新宿区、代表執行役CEO 鈴木洋）MD部門Read…
もっと詳しく -
モビルス「音声で自動回答するAIシステム」の音声にReadSpeakerのAI音声（音声読み上げ）が採用
～チャットボット技術を連携させ音声で自動回答～HOYA株式会社(本社：東京都新宿区、代表執行役CEO 鈴木洋）MD部門音声ソリ…
もっと詳しく
世界基準のAI音声を
試してみませんか？
AI音声の最新事例を今すぐチェック！
資料ダウンロード簡単操作のAI音声化をまずは体験！
無料トライアルお申込みFAQ
よくある質問
-
ReadSpeaker speechServerとは何ですか？
-
オンプレミス環境や閉域網でも動作する、サーバー型の音声合成エンジンです。API経由で音声ファイルを安定的に生成できます。
-
このサーバー型SDKを導入するメリットは何ですか？
-
ネット接続を必要とせず、イントラネットでも稼働可能なため、セキュアかつ高い利用安定性が得られます。
-
他の音声合成エンジンとの違いは何ですか？
-
オンプレミス対応に加え、REST/SOAP APIや辞書登録機能を備えた高度なカスタマイズ性が特長です。
-
speechServerはどのような仕組みで音声を合成していますか？
-
サーバー上で波形接続型とDNN方式により合成処理を実行し、mp3やwav形式で出力します。
-
対応OSやハードウェア環境は何ですか？
-
WindowsおよびLinux（RHEL, CentOS, Ubuntu）に対応し、HTTPS経由で安全にAPIアクセスできます。
-
speechServerはどのような業種で使われていますか？
-
公共交通の案内放送、カスタマーサポートシステム、社内アナウンス設備など、業務用途に幅広く利用されています。
-
専門用語など自社向けにカスタマイズする事は可能ですか
-
はい。辞書登録や音声調整機能により、業務要件に応じたチューニングが可能です。
-
ライセンスや料金体系はどのようになっていますか？
-
サブスクリプション形式のライセンス提供で、用途に合わせた価格提案を実施。
価格は「お問い合わせフォーム」から見積もりが可能です。 -
導入するにはどのような手順が必要ですか？
-
①お問い合わせフォームまたは電話（03‑6479‑7182）から相談→②技術提案・トライアル→③ライセンス契約→④導入開始、という流れです。
-
導入後のサポートやアップデート対応はどうなっていますか？
-
技術スタッフによるテクニカルサポートとアフターサービス体制が整備されており、アップデート・バージョン管理も万全です。
世界基準のAI音声を
試してみませんか？
AI音声の最新事例を今すぐチェック！
資料ダウンロード簡単操作のAI音声化をまずは体験！
無料トライアルお申込み