AI音声合成・音声読み上げ(WEB テキスト)ソフトのReadSpeaker(リードスピーカー)

Product ソフトウェア開発キット

サーバー構築なしで、すぐに音声APIを利用可能。
Webサービスやアプリに
“最短で高品質な音声機能”を実装。

speechCloud API

クラウド型リアルタイム
合成開発向けAPI

  • できること

    • Web API形式で簡単にシステム連携・組み込みが可能
    • インターネット環境さえあれば即座に利用開始
    • サーバー構築・保守運用が不要なクラウド型モデル
    • 話速・音程・音量などのパラメータをリアルタイムに調整
    • 50言語以上に対応し、グローバルサービス展開をサポート
    • Web・モバイル・業務システムなど多様な環境で統一利用
  • 主な活用シーン

    システム開発・電子書籍・施設内放送

speechCloud API 実例

  • KDDI株式会社

    KDDI IoTクラウド API Market における音声合成提供

    • 課題

      クラウド経由で多言語・高品質音声を、アプリ/サービスに手軽に組み込みたいニーズがあった。

    • 導入

      speechCloud API を提供し、日本語・英語・中国語・韓国語の4言語21話者による音声合成を API で実現。

    • 効果

      インフラ構築不要で音声機能を迅速導入。多言語対応でサービス拡張性を確保。

    導入事例詳細はこちら
  • デジタルヒューマン株式会社

    デジタルヒューマンとして、AIアバターへの “しゃべる声” 提供

    • 課題

      顔だけでなく音声も自然な AI アバターを構築するため、流暢でリアルな発話性能が必要だった。

    • 導入

      ReadSpeaker の AI 音声合成(speechCloud API)をアバターの声として採用。表情と同期する発話を実現。 

    • 効果

      “しゃべるアバター” を迅速に構造化でき、顧客接点DX・メタバース応用で差別化を実現。

    導入事例詳細はこちら
  • 株式会社NTTドコモ

    ぬいぐるみロボット「ここくま」へのリアルタイム発話機能

    • 課題

      ロボットに常時録音された声だけでなく、テキストからリアルタイムに発話できる音声合成技術を求めていた。

    • 導入

      speechCloud API を利用し、ぬいぐるみにテキスト連動型音声出力を組み込み。 

    • 効果

      リアルタイムでの自然な発話機能を提供。動的コンテンツとのシームレスな組み込みに成功。

    導入事例詳細はこちら

特徴

  • 圧倒的な肉声感と明瞭感

    他社の音声合成を凌ぐリアルな音声品質を実現したReadSpeakerエンジンを搭載。スタンドアロン環境で利用可能です。

  • 50言語以上・多彩な話者に対応

    多様な話者をラインナップし、日本語・英語を含む多言語対応。

  • 高速処理・マルチスレッド対応

    マルチスレッド処理により、複数の音声を同時に生成可能。
    ※音声バッファー出力APIのみ対応

価格

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FAQ

よくある質問

”” ReadSpeaker speechCloud APIとは何ですか?
”” クラウド経由で高品質なAI音声合成を提供するWeb APIです。音声合成機能を簡単にアプリやシステムへ組み込めます。
”” 導入のメリットは何ですか?
”” API形式で簡単に連携できるため、インフラ構築不要。高音質・多言語対応で幅広いサービスに適用できます。
”” 対応環境や要件は?
”” インターネット接続環境があれば、Webアプリや業務システム、モバイルアプリなど多様な環境で利用可能です。
”” どのような業種・用途で使われていますか?
”” 教育・研修コンテンツ、自治体向け情報サービス、金融機関の読み上げなど幅広い業界で採用されています。
”” 音声のカスタマイズは可能ですか?
”” はい。話速・音程・音量などのパラメータを調整して、用途に応じた音声を合成可能です。
”” 対応言語は何ですか?
”” 日本語・英語をはじめ、50言語以上に対応しています。
”” ライセンスや料金体系はどのようになっていますか?
”” サブスクリプション形式のライセンス提供で、用途に合わせた価格提案を実施。
価格は「お問い合わせフォーム」から見積もりが可能です。
”” 導入するにはどのような手順が必要ですか?
”” ①お問い合わせフォームまたは電話(03‑6479‑7182)から相談→②技術提案・トライアル→③ライセンス契約→④導入開始、という流れです。
”” 導入後のサポートやアップデート対応はどうなっていますか?
”” 技術スタッフによるテクニカルサポートとアフターサービス体制が整備されており、アップデート・バージョン管理も万全です。

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